Beyond Multiculturalism: Identity and Discrimination Challenges of Chinese Canadian Communities
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the shifting tides of globalization and Canada’s celebrated commitment to multiculturalism, the Chinese Canadian community encounters the persistent and intertwined challenges of cultural identity formation and systemic racial discrimination. The surge in anti-Asian racism during the COVID-19 pandemic has not only intensified these challenges but has also exposed the inadequacies of Canadian multicultural policy in confronting deeply rooted structural inequalities. This study employs Critical Race Theory (CRT) to provide a rigorous and nuanced analysis of how cultural identity and discrimination intersect in the lived experiences of Chinese Canadians. Through an innovative mixed-methods approach that combines in-depth qualitative interviews and robust quantitative survey data, the research reveals the paradoxes and tensions inherent in multiculturalism: while fostering a sense of belonging and recognition, it too often fails to dismantle the institutional barriers faced by racialized minorities. The paper further examines the “Stop Asian Hate” movement as both a grassroots response and a catalyst for reimagining anti-racism strategies in Canada. Ultimately, the study advances the Sun Model of Anti-Racism and Multiculturalism (SMAM)—a novel, integrated framework that underscores the critical importance of policy reform, transformative education, and community empowerment in achieving genuine racial equity and social justice in an increasingly diverse Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».