Efficient GBA1 editing via HDR with ssODNs by outcompeting pseudogene-mediated gene conversion upon CRISPR/Cas9 cleavage
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: CRISPR/Cas9-edited induced pluripotent stem cells (iPSCs) are valuable research models for mechanistic studies. However, gene conversion between a gene-pseudogene pair that share high sequence identity and form direct repeats in proximity on the same chromosome can interfere with the precision of gene editing. Mutations in the human beta-glucocerebrosidase gene (GBA1) are associated with Gaucher disease, Parkinson's disease, and Lewy body dementia. During the creation of a GBA1 KO iPSC line, we detected about 70% gene conversion from its pseudogene GBAP1. These events maintained the reading frame and resulted from GBA1-specific cleavage by CRISPR/Cas9, without disrupting the GBA1 gene. Method: To increase the percentage of alleles with out-of-frame indels for triggering nonsense-mediated decay of the GBA1 mRNA, we supplied the cells with two single-stranded oligodeoxynucleotide (ssODN) donors as homology-directed repair (HDR) templates. Results: We demonstrate that HDR using the ssODN templates effectively competes with gene conversion and enabled biallelic KO clone isolation, whereas the nonallelic homologous recombination (NAHR)-based deletion rate remained the same. Discussion: Here, we report a generalizable method to direct cellular DNA repair of double strand breaks at a target gene towards the HDR pathway using exogenous ssODN templates, allowing specific editing of one gene in a gene-pseudogene pair without disturbing the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».