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Enregistrement W4409976429 · doi:10.1080/09692290.2025.2493802

Challenging the status quo-revisionist power dichotomy: China and the United States in the trade regime

2025· article· en· W4409976429 sur OpenAlexafffund
Kristen Hopewell

Notice bibliographique

RevueReview of International Political Economy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésStatus quoChinaPower (physics)EconomicsInternational tradeInternational political economyPolitical sciencePolitical economyDevelopment economicsPoliticsMarket economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been intense debate about whether China is a ‘status quo’ or ‘revisionist’ power in the international system. Since the first Trump administration, prompted by the American turn to aggressive unilateralism and assault on international institutions, many have questioned whether it is in fact the United States (US) that is the revisionist power. In this article, I argue that this debate rests on a false dichotomy that fails to recognise the changeable, multivalent and contested nature of international norms, rules and principles. The article draws on analysis of the trade regime, a key pillar of global order and a site where US-China conflict has been particularly destabilising. As I show, the US and China have each been able to present their conflicting positions as derived from established norms and principles, while portraying the other as a threat to the system. Existing debates about revisionist versus status-quo powers miss the fact that there are multiple, conflicting norms in existing governance regimes, and the rules of many regimes are contested and evolving, rather than fixed and static. Understanding the impact of contemporary power shifts on the liberal international order therefore requires a more nuanced and accurate understanding of how its constituent institutions actually operate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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