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Enregistrement W4409978488 · doi:10.56397/jrssh.2025.04.02

Commodifying the Journey Through Platform Economies and the Transformation of Gap Year Travel into Personal Growth Narratives

2025· article· en· W4409978488 sur OpenAlexaffabout
Felix Bradshaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Social Science and Humanities · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSharing Economy and Platforms
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeEconomic geographyTransformation (genetics)EconomyGeographyBusinessSociologyEconomicsArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper critically examines the commodification of gap year travel experiences within the expanding structures of platform economies, focusing specifically on the Canadian context. Once imagined as organic periods of exploration and self-discovery, gap years have been reengineered into highly curated and marketable narratives of personal growth, moral development, and global citizenship. Through an analysis of key digital platforms such as Workaway, WWOOF, and GoAbroad, the study reveals how experiences are algorithmically standardized, aestheticized, and rebranded as strategic investments into “experiential capital.” Drawing on theories of neoliberal subjectivity, affective labor, and symbolic violence, the paper highlights how platforms discipline travelers into narrators of their own commodified journeys, reinforcing structural inequalities under the guise of authenticity and meritocracy. Content analysis of marketing materials from platforms like VolunteerWorld further illustrates how acts of labor and service are reframed as milestones of self-improvement rather than solidarity. Ultimately, the research argues that the gap year, mediated through platform economies, emerges not as an escape from neoliberal logics but as a deepening engagement with them, transforming self-exploration into a globally circulating, consumable product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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