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Enregistrement W4409978716 · doi:10.1016/j.pediatrneurol.2025.04.012

The Spectrum of Influenza-Associated Acute Necrotizing Encephalopathy of Childhood: A Case Series

2025· article· en· W4409978716 sur OpenAlexaff
Catherine Sheppard, Gurpreet Khaira, Daniel Garros, Colin Wilbur

Notice bibliographique

RevuePediatric Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Encephalopathies and Encephalitis
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEncephalopathySeries (stratigraphy)PediatricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute necrotizing encephalopathy of childhood (ANEC) is a rare inflammatory neurological disease with characteristic neuroimaging findings commonly leading to disability or death. It is associated with a variety of infectious agents, most commonly influenza. METHODS: This study is a retrospective case series describing three children presenting with ANEC during the 2023-2024 influenza season. RESULTS: All patients were influenza A positive with a variable duration of prodromal infectious symptoms. Each presented with witnessed or suspected seizures and persistent encephalopathy. Initial computed tomography (CT) was unremarkable in two patients; however, on follow-up neuroimaging all evolved multifocal brain lesions, including symmetric bilateral thalamic involvement consistent with ANEC. All patients received intravenous pulse methylprednisolone, but the timing and selection of additional immunomodulatory interventions differed between patients. Outcomes spanned from slight disability to death. CONCLUSIONS: These patients illustrate the spectrum of ANEC presentations and outcomes and underscore the importance of prompt investigations in children with persistent encephalopathy and prodromal infectious symptoms, even with unremarkable findings on initial CT. The variability in treatment and outcomes within a single center emphasizes the need for further research to establish a better pathophysiologic understanding of ANEC and optimal treatment protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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