Related parties, financial reporting quality, and donations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2008, the IRS added several schedules to Form 990, including Schedule R, related party transactions. Utilizing Schedule R, we investigate and descriptively document the existence of related parties and the types of transactions engaged in with those related parties. Then, to provide evidence of the usefulness of these disclosures, we tie into the literature on financial reporting quality. Prior research into financial reporting quality shows that donors discount program ratios when a nonprofit organization reports zero fundraising expenses, implying that they find reporting zero fundraising expenses to be a proxy for poor financial reporting quality. A plausible reason for organizations reporting zero fundraising expenses is that a related party conducts fundraising on the organization's behalf. Consistent with this interpretation, we find that when nonprofits disclose that fundraising services are provided by a related entity, they are more likely to report zero fundraising expenses. We also find that disclosure of related party fundraising mitigates donor discounting of the program ratio when zero fundraising expenses are reported. However, we only find that this mitigation occurs in nonprofits with sophisticated donors. In sum, we find evidence consistent with donors—in particular, sophisticated donors—using disclosures provided in Form 990 to supplement the amounts recognized. Our findings demonstrate the importance of, and are consistent with the use of, these related party disclosures. On a broader level, these findings provide insight into how thoroughly donors are willing to review Form 990 to get information relevant to their donation decision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».