Mapping Distractions in the Hybrid Operating Room During Elective Endovascular Aortic Procedures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The hybrid operating room (OR) is a complex environment where numerous auditory and visual stimuli are encountered, potentially affecting team performance and postoperative outcomes. This study aimed to quantify distractions during elective endovascular aortic procedures in a hybrid OR using audiovisual data collected with a medical data recorder. METHODS: This retrospective, observational, single-center study analyzed elective endovascular procedures for aneurysmal or occlusive atherosclerotic disease in a hybrid OR using the OR Black Box (Surgical Safety Technologies Inc., Toronto, Canada). Distractions were characterized using a modified Disruptions in Surgery Index. Descriptive and nonparametric statistics were used to describe the number of distractions per procedural phase. Associations of distractions with total surgical time and observed number of healthcare workers present in the OR were examined. RESULTS: Twenty-two endovascular procedures were analyzed with good to excellent interrater (ICC 0.86) and intrarater (ICC 0.89, 0.96) reliability. Median surgical time was 110 min (IQR 73-138). Distractions were observed at a median rate of 81 per hour (IQR 67-94), with internal traffic being most frequent (36 per hour; IQR 31-46). Significantly more distractions occurred during the closing phase (p < 0.001). Total surgical time and number of healthcare workers were not associated with the number of distractions per hour. CONCLUSIONS: Distractions occur frequently in the hybrid OR and can be mapped with a medical data recorder. Further research is needed to unravel the impact of distractions on clinical outcomes and to evaluate quality improvement initiatives to reduce distractions during surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».