A single‐centre analysis of a biosimilar switching programme for adalimumab in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Amgevita is a licensed biosimilar to adalimumab, having demonstrated high pharmacokinetic and clinical similarity to Humira. Switching to a lower-cost medicine may elicit a nocebo effect, whereby expectations of poorer efficacy impact outcomes despite pharmacological similarity. This prospective cohort study examined clinical and economic outcomes and associated psychosocial variables in a group of patients undergoing a nonmedical switch to biosimilar adalimumab. METHODS: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) were followed before and after switching from Humira to Amgevita. Objective disease activity was assessed pre- and post-switch using the Harvey-Bradshaw Index (Crohn's disease) or partial Mayo score (ulcerative colitis), faecal calprotectin and C-reactive protein. Subjective symptom burden was measured using the IBD Control Questionnaire (IBDCQ). Pre-switch, health anxiety was measured using the Health Anxiety Index (HAI). RESULTS: In total, 64 patients aged 18-67 were enrolled. IBDCQ scores marginally improved post-switch (13.33 vs, 12.49, P = .043), with no significant changes in objective disease activity scores, faecal calprotectin or C-reactive protein. Sixteen patients reported 17 new adverse events within 4 weeks. Logistic regression revealed a significant relationship between HAI scores and adverse events (P = .0079); each unit increase in HAI score increased the odds of reporting an adverse event by 21%. Drug cost savings for the 64 patients over 8 weeks totalled €143 958. CONCLUSION: Switching to biosimilar adalimumab did not affect disease control or quality of life. 25% of patients developed new side effects, particularly those with high levels of health anxiety. Significant cost savings were achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».