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Enregistrement W4409980592 · doi:10.3389/fneur.2025.1553357

Infarct core growth rate and 90-day outcomes in ischemic stroke: subgroup analysis based on onset-to-recanalization time

2025· article· en· W4409980592 sur OpenAlexaboutno aff
Sha Chen, Guofang Chen, Changzhi Zhao, Enle Wang, Yewen Zhou, Man-Hua Ding, Yang Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXuzhou Science and Technology BureauXuzhou Medical UniversityGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésSubgroup analysisMedicineIschemic strokeStroke (engine)Core (optical fiber)Internal medicineCardiologyIschemiaMeta-analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background It is essential to understand the factors that influence patient outcomes in stroke research. The infarct core growth rate (ICGR) is emerging as a potentially valuable marker, but its relationship with patient outcomes, especially concerning the onset-to-recanalization time (ORT), requires further clarification. This study investigates the impact of ICGR on 90-day (90d) outcomes in acute ischemic stroke patients and explores whether stratifying ICGR analysis based on ORT provides more detailed prognostic insights. Methods This study retrospectively analyzed patients with acute ischemic stroke with anterior circulation large vessel occlusion (AIS-ACLVO) who underwent endovascular treatment (EVT) between January 2021 and December 2023. Their clinical characteristics, baseline and imaging data were recorded upon admission. Clinical outcomes were evaluated using the modified Rankin Scale (mRS) at 90 days post-procedure. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression was employed for data screening. Multivariable logistic regression analysis was performed to explore the relationship between ICGR and 90-day (90d) clinical outcome. Additionally, a stratified analysis based on ORT was conducted to compare the diagnostic performance of ICGR and infarct core volume (ICV) at different time points. Results A total of 153 patients were included in the analysis. Univariate and Lasso regression analyses showed that the group with unfavorable outcomes had statistically significant differences in ICGR, age, history of atrial fibrillation, history of drinking, admission blood glucose level, Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score compared to the favorable outcome group (all p < 0.05). Furthermore, multivariate logistic regression analysis indicated that ICGR was independently associated with clinical outcome in AIS-ACLVO patients [Odds Ratio (OR) 1.101, 95% confidence interval (CI) 1.029–1.178; p = 0.005]. When stratified by median ORT, the ICGR remained a strong predictor of outcome within 8 h (OR 1.188, 95% CI 1.048–1.347; p = 0.007), and proved to be a better predictor than ICV [area under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) curve, 0.816 vs. 0.750, p = 0.024]. Conclusion Our research indicates that the ICGR correlates with 90d clinical outcomes in AIS-ACLVO patients: a faster rate is associated with poorer outcomes. Within 8 h of ORT, the ICGR serves as a better predictor of 90d outcome than ICV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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