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Enregistrement W4409980840 · doi:10.1177/09564624251337595

Attributes that influence testing decisions for sexually transmitted and blood-borne infections: A qualitative study among diverse people in Canada

2025· article· en· W4409980840 sur OpenAlexafffundabout
M. Elizabeth Snow, Alexander C. T. Tam, Adam Easterbrook, Chidubem Ekpereamaka Okechukwu, Tima Mohammadi, Peter Hutchinson, Sean B. Rourke, Aslam H. Anis, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of British ColumbiaNOSM UniversityOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusProvidence Health Care
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineThematic analysisMen who have sex with menQualitative researchPopulationSyphilisFocus groupIndigenousTest (biology)GerontologyFamily medicineEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundSexually transmitted and blood-borne infections (STBBIs) disproportionately affect key populations in Canada. For example, recent estimates suggested that the proportion of people living with hepatitis C is the highest among people who use injection drugs and that gay, bisexual and other men who have sex with men represent a high proportion of new cases of infectious syphilis. Understanding what STBBIs test users and potential testers perceive as important aspects of testing will help inform testing initiatives. We aimed to determine aspects of STBBI testing that are important to a diverse range of key populations in Canada.MethodsWe conducted qualitative interviews and focus groups with people from key populations (gay, bisexual, and other men who have sex with men; African, Caribbean, or Black individuals; Indigenous individuals; sex workers; people who use substances and injection drugs) and people who do not identify as a key population member. We conducted a thematic analysis.ResultsTwo major themes emerged: stigma and inequality, and journey into and through the healthcare system. Within the first theme, participants had diverse perspectives on how aspects of their identity interacted with willingness to seek testing. Within the second theme, participants discussed aspects of testing. Test costs, wait times, and testing accuracy were all viewed as important, but differing perspectives emerged about privacy of testing and receiving results, testing location, and who administers the test.ConclusionsParticipants' perspectives on STBBI testing and willingness to test were informed by their experiences and aspects of their identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0250,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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