How much furosemide should be administered to prevent transfusion‐associated circulatory overload? Results of a dose‐finding study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Transfusion-associated circulatory overload (TACO) is a common and life-threatening transfusion complication. Because of uncertainty regarding dosing, pre-transfusion furosemide prophylaxis is not widely endorsed. The aim of this study was to generate a furosemide dose-response curve in TACO-susceptible patients using the multiple comparisons procedure and modelling (MCP-Mod) methodology. MATERIALS AND METHODS: and diuretic therapy administered within 24 h or albumin administered within 8 h. The primary outcome measure was 6-h urine output post furosemide administration. After incorporation of age, sex, chronic diuretic use, mean arterial pressure, GFR and serum albumin as covariates of diuretic response, MCP-Mod was applied after every 50th enrolment until a weight-adjusted dose-response curve was identified with 100 mL precision. RESULTS: One-hundred forty-nine patients were enrolled. Urine output varied widely at each furosemide dose. Because of the presence of outliers and a paucity of patients receiving higher doses, only those receiving doses up to 0.6 mg/kg (n = 132) were included. After incorporating covariates, linear-log was identified as the best fitting model. Application of this formula revealed that, depending upon patient characteristics, 10-40 mg of furosemide IV would be required to achieve a diuresis volume of 400 mL, which is sufficient to offset 1 red blood cell unit. CONCLUSION: We report a novel furosemide dose-response model for TACO-susceptible patients. Once validated, this model will guide furosemide dosing for a planned controlled trial evaluating furosemide for TACO prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».