System-Wide Investments Enhance HIV, TB and Malaria Control in Malawi and Deliver Greater Health Impact
Notice bibliographique
Résumé
Summary Global health initiatives have expanded access to treatment for infectious diseases - especially HIV, tuberculosis, and malaria (HTM) - in low- and middle-income countries. However, these “vertically”-funded programs often operate within fragile health systems, where workforce shortages and supply chain failures constrain their effectiveness and sustainability 1,2 . Meanwhile, evaluating the health impact and value-for- money of “horizontal” investments in systems, such as supply chain strengthening or boosting healthcare workforce, and their synergies with vertical programs (through “diagonal” investments combining both) - remains challenging because their benefits are mediated through improvements in many aspects of healthcare delivery and are therefore difficult to measure 3 . Using a dynamic microsimulation model of Malawi’s healthcare system, we show that a diagonal investment approach yields a four-fold greater health impact, measured in disability-adjusted life years (DALYs) averted, than the vertical approach. This approach not only improves health outcomes for non-HTM causes of DALYs but also amplifies the effect on DALYs caused by HTM. Additionally, diagonal investments offer greater value for money and a 24.94% higher return on investment (6.67 [5.81 - 6.85] compared with 5.34 [3.44 - 6.24]), even after accounting for their additional costs. Our findings demonstrate that HSS investments generate synergistic effects, amplifying the benefits of GHIs while also strengthening broader healthcare delivery. These results support a shift toward more integrated global health financing strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».