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Enregistrement W4409981974 · doi:10.1139/facets-2024-0182

Beneficial microbes for One Health in Canada: a review of evidence and a policy proposal

2025· review· en· W4409981974 sur OpenAlexaffvenueabout
Gregor Reid, Emma Allen‐Vercoe, Kait F. Al, Jeremy P. Burton, Brendan A. Daisley, Brian Dixon, Hesam Mousavi, Svein Øivind Sølberg, Raquel S. Peixoto, Michael Silverman, Dragana Skokovic-Sunjic

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of WaterlooLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recognition that microbes are the life support system of the biosphere and play a major role in the health of all life forms provides us with a unique opportunity to channel resources into utilizing them for our benefit. This policy document was prepared by assessing the scientific rationale and evidence for the application of beneficial microbes to One Health. Ten recommendations are made including the establishment of a new national program that creates strategies, provides funding, and partners with industries and end-users to make Canada a self-directed global leader in this transformative field. Issues covered include biotics, fecal microbiota transplant, fundamental and applied research, regulatory, the education system, and applications to pollinators, aquaculture, coral, biofertilizers, livestock, companion animals, horses, and sustainability of agriculture and environmental management. It is hoped that this document will provide politicians, bureaucrats, academics, and representatives of the end users of beneficial microbial products the incentive to appoint an expert panel to develop the means to implement a program of this type. At a time when climate change, biodiversity, long-term health, integration of cultures, and access to home resourced nutritious food are high on government agendas, the proposed program offers a novel means to positively influence residents across the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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