Military culture and change: How a NATO workshop emphasizes the imperative of critical paradigms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The study of military culture surged in the 1990s as military organizations faced human rights challenges in their home nations and while deployed abroad. In recent years, amid heightened public pressure to stem gender-based violence and other forms of systemic misconduct, military culture change has taken on increasing importance. The discussion begins with an overview of the literature that has shaped understandings of military culture and culture change. Methods: The analysis presented in this article engages with the academic literature to examine key insights emerging from a North Atlantic Treaty Organization (NATO) research workshop. Results: The analysis suggests three priority research themes to enhance knowledge about military culture change: the critical relevance of root causes and intersectionality to understanding cultural challenges; interpreting resistance to change as connected to operational effectiveness, military identity, and the concept of buy-in; and reframing research to include critical, transformative, and trauma-informed paradigms. Discussion: Engagement with critical paradigms to address individual, organizational, and structural factors shaping the dynamics of military culture is crucial for transformative culture change. As military organizations move forward to better the experiences of their personnel, the analysis underscores the need to strengthen critical knowledge and capability across policy and research communities in partnership with those who will be impacted by the research and the knowledge that these processes create and embed within military culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,039 |
| Communication savante | 0,034 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».