Characteristics of Canadian Armed Forces personnel open to alternatives to releasing from service
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Canadian Armed Forces (CAF) retention strategy seeks to instill a culture of retention where all members can thrive in fulfilling careers. Although the CAF promotes the use of alternatives to transitioning out of service (e.g., accommodations or alternative career options to influence members to remain in or return to service), not everyone contemplating release is willing to discuss and use these flexible retention options. Methods: , this study examined a wide range of work and organizational factors to determine correlates of willingness to be retained, by comparing members 1) intending to stay in the CAF (stayers), 2) intending to leave the CAF but willing to discuss retention options (leavers open to retention), and 3) intending to leave the CAF but not open to discussing retention options (other leavers). Results: Analyses of variance revealed that leavers willing to discuss retention options reported the highest levels of job stress and role overload, the lowest levels of satisfaction with relocation and family aspects of postings, and the highest levels of work-life and life-work conflict. They also reported higher job meaning, job engagement (physical, emotional, and cognitive), and affective commitment than other leavers, and similar levels of physical and cognitive engagement as stayers. Discussion: Results suggest that leavers open to retention may more easily be swayed by retention options that specifically target their work-related issues. Retaining these individuals would be beneficial for the CAF, given their high levels of engagement and organizational commitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».