Well-being among Canadian Armed Forces men and women: The roles of poor work-life balance and organizational support
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The military and family can be demanding institutions with competing priorities that can cause poor work-life balance. This balance is crucial for organizational outcomes such as job engagement and burnout, and for managing psychological distress among military personnel. While organizational support improves these outcomes, support for families is less common and less studied. Additionally, work-life balance challenges may differ between men and women. This study examined the role of work-life balance and the protective roles of organizational support for members and families among Canadian Armed Forces (CAF) men and women. Methods: was administered to Regular Force CAF members (n = 4,349). Regression analyses examined the roles of poor work-life balance, including work-life conflict (work affecting life) and life-work conflict (life affecting work), and organizational support to members and families in predicting burnout, job engagement, and psychological distress. Results: Work-life and life-work conflicts predicted burnout and psychological distress, but not job engagement. Organizational support predicted all outcomes for CAF men and women and mitigated the impact of work-life conflict on burnout and psychological distress. However, support to families predicted job engagement and psychological distress among men only, while it moderated the impact of life-work conflict on psychological distress among men and work-life conflict on job engagement for both genders. Discussion: Work-life balance and organizational support for members and families can improve outcomes and well-being. Leaders should reinforce work-life balance and provide support to both members and families, recognizing gender dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».