Thrombus Boring Microrobot Prepared by an Integrated Phase Separation and Interfacial Self‐Assembly Process Toward Thrombolysis
Notice bibliographique
Résumé
The pathological formation of thrombi is the primary etiological factor of acute cardiovascular and cerebrovascular diseases, accounting for one-quarter of global fatalities. Traditional thrombolytic drugs are constrained by short half-life, low utilization, and severe complications. Inspired by the tunnel boring machine to excavate strata into small rocks, we report urokinase plasminogen activator (uPA)-modified thrombus boring microrobots (uTBMs), prepared by a one-step integrated phase separation and interfacial self-assembly process, for effective thrombolysis. The uTBMs are composed of microspheres capped with dual-layered structures of magnetic nanoparticles (MNPs) and cilia nanostructures. In situ observation reveals the integrated phase separation and interfacial self-assembly process of the uTBM within an emulsion droplet. The capped layer of MNPs allows for controllable motion and rotation behavior under the manipulation of a remote magnetic field. The uPA-modified cilia nanostructures grasp and degrade the fibrin network, synergizing with the uTBMs rotation to mechanically excavate blood cells from thrombus individually, achieving ∼8.5-fold higher thrombolytic efficacy than uPA alone. This research demonstrates the feasibility of controllably fabricating and modifying complex-structured microrobots via the simple process toward potential thrombus therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».