A New Scale for Assessing Benzodiazepine Use Motives Among Community and Clinical Samples: The Development and Validation of the MBUQ- 48
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The risk for non-medical use and dependence on benzodiazepines (BZDs) is high. However, there is no available validated psychometric instrument that assesses the motives for BZD use. Therefore, the aim of the present study was to develop a scale identifying the motives for BZD use, examine the factor structure, and corroborate the construct validity of the scale. Items for the scale were generated from previous data collection and from the empirical literature. Consequently, 82 motives were tested among a large community ( N = 1424) and a clinical sample ( N = 113). Medical and non-medical BZD use, other substance use, and several psychological constructs were assessed in both samples. Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA), as well as bivariate correlations and regression analyses, were performed. The EFA model included 48 items with four factors: “personal and interpersonal benefits”, “substance use regulation”, “coping”, and “sleep facilitation”. The four-factor CFA model demonstrated adequate levels of model fit. Members of the clinical sample had significantly higher rates of all four motives. The construct validity of the Motives for Benzodiazepine Use Questionnaire (MBUQ-48) was supported by positive correlations between the motivational factors and psychological constructs, different outcomes of BZD use, and other substance use. Coping motives had positive association with various outcomes of BZD use. Based on the results, the MBUQ-48 is a reliable and valid scale for assessing motives for BZD use. Exploring the motivations underlying BZD use can help clinicians in the recognition of the risk of BZD use disorder and in increasing the efficacy of therapeutic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».