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Enregistrement W4409982963 · doi:10.1126/sciadv.ads5659

Shape and topology morphing of closed surfaces integrating origami and kirigami

2025· article· en· W4409982963 sur OpenAlexaff
Xiangxin Dang, Shujia Chen, Ali Elias, Lei Wu, Damiano Pasini

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphingBistabilitySurface (topology)HingeSPHERESTopology (electrical circuits)Rotation (mathematics)TangentGeometryConical surfaceComputer scienceMetamaterialPhysicsMathematicsClassical mechanicsOpticsComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A closed surface is generally more resistant to deformation and shape changes than an open surface. An empty closed box, for example, is stiffer and more stable than when it is open. The presence of an opening makes it less constrained, more deformable, and easier to morph, as demonstrated by several studies on open-surface morphing across patterns, materials, and scales. Here, we present a platform to morph closed surfaces with bistability that harnesses a balanced integration of origami and kirigami principles. By harmonizing panel rotation around creases nearly tangent to the closed surface and panel rotation around hinges nearly perpendicular to the closed surface, we show that origami-kirigami assemblages can shape-morph between a cube and a sphere, scale between spheres of dissimilar size, and change topology between a sphere and a torus, with programmed bistability. The framework offers a promising strategy for designing bistable reconfigurable structures and metamaterials with enclosed configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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