A Systematic Review of Current Terminology for Conditions Preceding Degenerative Cervical Myelopathy: Evidence Synthesis to Inform an AO Spine Expert Opinion Statement
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Systematic review. Objectives The pre-symptomatic state of Degenerative Cervical Myelopathy (DCM), wherein degenerative changes and spinal cord compression are seen without clinical findings, is poorly understood and inconsistently categorised. Clear identification may elucidate the temporality of DCM development. Therefore, a systematic assessment was undertaken of current terminology for pre-DCM states, with the objective of standardising definitions and informing an AO Spine expert position statement. Methods Medline and Embase were searched for all studies on asymptomatic spinal compression or clinical findings preceding DCM, returning 3585 studies. After screening, 96 studies were included in the final analysis. The terminology used for pre-DCM states and their definitions were extracted, along with their frequencies or speciality/country of author in the literature. Results Multiple terms were used to represent pre-DCM stages, including “ asymptomatic ” (86 studies), “ non-myelopathic ” (26 studies), “without myelopathy” (15 studies), “ pre-symptomatic ” (9 studies) and “ sub-clinical ” (7 studies). “ asymptomatic ” was associated with the greatest inconsistency. Some defined this as patients with radiological signs of spinal degeneration with/without spinal cord compression but no clinical signs of myelopathy, whereas others used the term synonymously with healthy controls. This inconsistency is particularly challenging in clinical studies in which DCM patients are compared to those with pre-DCM states and/or healthy volunteers. Conclusion There is substantial inconsistency in the terms used to describe pre-DCM states. There is no clear relationship between the terms used and the country or speciality of the main author. Standardised definitions for these disease states should be agreed and used in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».