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Enregistrement W4409983627 · doi:10.1049/icp.2025.1222

Novel hysteresis current control for modular multilevel converters using acceleration slope

2025· article· en· W4409983627 sur OpenAlexaff
Chen Jiang, A.M. Gole, Yi Zhang

Notice bibliographique

RevueIET conference proceedings. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensRTDS Technologies (Canada)University of ManitobaManitoba Hydro
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designHysteresisConvertersAccelerationCurrent (fluid)Control theory (sociology)Control (management)Computer scienceElectrical engineeringEngineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel acceleration slope-based hysteresis current control strategy for modular multilevel converters (MMCs). This approach enables the MMC to function as a high-bandwidth, high-precision current source while still retaining the low inherent harmonic generation and low losses of the MMC. Unlike traditional hysteresis current control in two-level voltage-source converters (VSCs), which toggle between two output voltage levels, the MMC’s multiple voltage levels offer more flexible current slope control with fewer switching actions. The proposed control is compared to other voltage generation techniques, such as nearest-level control, showing that the resulting losses are similar to those of traditional voltage-controlled MMCs. The paper also demonstrates the application of this strategy in a STATCOM with active filtering, highlighting faster response times. Additionally, a current source type Grid Forming Converters (GFMs), e.g., Virtual Synchronous Generator (VSG), is presented, illustrating how the proposed control enhances stability in both weak and strong ac grids. The effectiveness of the proposed method and two applications are validated through electromagnetic transient (EMT) simulations and hardware-in-loop (HIL) simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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