Exploring job search experiences of genetic counselors who matriculated as international students in the United States: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The number of international students being admitted into genetic counseling programs (GCPs) in the US has been consistent for the past decade. While GCPs have made efforts to recruit and support international students during the application process, there is limited understanding of the additional support required by these students to secure employment in the US. This study aimed to explore the experiences and unique challenges of international genetic counselors (IGCs) during their first post-graduation job search in the US. IGCs who graduated from a US-based GCP and were not US citizens at the time of their graduation were surveyed about resources utilized for job search before and after graduating, challenges encountered during different stages of the job search, and sources of support and information used. The survey also assessed the availability of STEM optional practical training program extension (SOE) among GCPs, which enables international students to temporarily work post-graduation in the US while on their student visa. In total, 93 participants completed the survey, most identified as female (93.5%), and aged 25-34 years (61.2%). Participants' citizenships spanned 13 countries at the time of their graduation with largest groups from Canada (53.7%) and India (21.5%). About 65% reported that their GCP accepted international students but did not participate in the SOE program. Furthermore, 45% reported not receiving sufficient informational resources from GCPs and, 62% felt that faculty were unequipped to guide them through job search challenges related to international status. There is a need to extend stakeholders' existing diversity and inclusion efforts beyond admissions to assist the retention of IGCs in the workforce. This exploratory study highlights practical considerations for prospective applicants, GCPs, IGCs and professional societies to adopt that could assist with international graduates' search for employment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».