Exploring genetic counselors' perspectives on family group appointments for genetic testing
Notice bibliographique
Résumé
Increasing demand for genetics services has highlighted a need for more efficient genetic counseling service delivery models. Family group appointments (FGAs) may be a time-efficient approach to facilitate cascade genetic testing. This study aimed to explore genetic counselors' (GCs) perspectives on genetic counseling in a family group setting to inform effective practices for this service delivery method. Semi-structured interviews were conducted with GCs practicing in North America who have conducted FGAs for cascade genetic testing. Participants completed a survey about demographic information and FGA experience. A subset of survey respondents was invited to complete an interview. Interview transcripts were coded using an interpretive description approach. 138 GCs completed the survey and 13 participated in interviews. Genetic counselors reported that the benefits of FGAs include family member support, group discussion, efficiency, effects on cascade testing uptake, and job satisfaction. Key considerations included various logistical factors, respecting individual preferences about genetic testing, maintaining privacy, and existing family dynamics. Participants discussed how FGAs condense information and open appointment slots for other patients in their clinic. Logistical considerations identified were related to scheduling and attendance, such as GCs holding licensure in every state that patients are located in during the appointment, aligning multiple patient schedules, and flexibility with different appointment modalities. Benefits identified in our study highlight potential reasons that GCs and patients may consider FGAs as a preferred service delivery model for certain appointments. The considerations described in our study can help guide GCs arranging, conducting, and following up with a FGA. Our results also detail the importance of relational autonomy in medical decision-making, which is emphasized in FGAs and should be considered by genetics service providers accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».