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Enregistrement W4409985684 · doi:10.32396/usurj.v9i2.710

Energy Resources in the Canadian Circumpolar North

2025· article· en· W4409985684 sur OpenAlexaffvenueabout
Megan E. Johnson

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starEnergy (signal processing)GeographyClimatologyMeteorologyHistoryOceanographyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is interest in renewable energy, current energy resources in the Canadian North (i.e. the Northwest Territories, Yukon, and Nunavut, with a focus on mid to high latitudes of the territories) are mainly non-renewable. The Canadian North struggles to become renewable because of the remoteness of communities and the harsh climate. There are some current renewable energy projects, though most are concentrated in the southern half of the territories. Current and ongoing renewable energy projects include: a solar-diesel hybrid project in the hamlet of Kugluktuk; a biomass pilot project in Fort McPherson, which has led to proposed biomass projects in Inuvik and other northern communities; and the wind turbine project in Haeckel Hills, with new technology turbines. With each successful project, continued research, and the lowering costs of technology due to global demand, the Canadian North steps closer to a renewable future. Along with the environmental impacts a transition from non-renewable to renewable energy resources will bring, renewable energy projects can be a step towards reconciliation and Indigenous energy sovereignty. Although technology and infrastructure will need to continue to advance and become more cost-efficient, renewable energy projects in the Canadian North have great potential to impact the environment and the communities which they will serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0150,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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