Disability in sustainability theories, models, and frameworks: a scoping review guided by the international classification of functioning and the sustainable development goals
Notice bibliographique
Résumé
This review builds upon existing policy and research synergies between the World Health Organization’s (WHO) International Classification of Functioning (ICF), the Sustainable Development Goals (SDGs), and the Social Determinants of Health (SDH) Framework to identify contributions of a disability perspective to sustainability. Focusing on synthesized information from academic theories, models, and frameworks (TMFs) in peer-reviewed research, journal articles published in English and indexed in the Web of Science, Scopus, and PubMed were screened for relevance. Data charting resulted in three categories of TMF-style evidence: 1) Sustainability TMFs, 2) Interdisciplinary TMFs, and 3) Disability TMFs and other informing perspectives. A narrative summary of sustainability TMFs illustrated synergistic convergence with the Convention on the Rights of Persons with Disabilities (CRPD); as such, solutions that support the CRPD may have the potential to co-support sustainable development and vice versa. Two other categories of evidence led to a lens of TMF complexity as well as multiple connections between environmental (ecological) sustainability and disability. As guided by the SDGs, the outline of evidence resulted in two frameworks. First, a framework facilitates the mapping of key synergies such as transportation and built environment to minimize travel distance and reduce land use, climate emissions, air pollution, and travel cost, time, and risk – which in turn influence access to food, school, employment, healthcare, and community participation under the SDGs. Second, a framework is collated to consider ten guiding principles, under which the complexity of sustainability-disability TMFs can be streamlined to inform future policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».