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Enregistrement W4409986064 · doi:10.1001/jamadermatol.2025.0982

Ivarmacitinib for Moderate to Severe Atopic Dermatitis in Adults and Adolescents

2025· article· en· W4409986064 sur OpenAlexaffabout
Yan Zhao, Melinda Gooderham, Bin Yang, Jiyuan Wu, Liming Wu, Wei Jing Loo, Darryl Toth, Maxwell Sauder, Jingyi Li, Aijun Chen, Xiaohua Tao, Jianyun Lu, Zhiqiang Song, Jiande Han, Hongyi Li, Yijing Li, Li-Hong Xu, Mengli Zhang

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreXLV Diagnostics (Canada)SKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEczema Area and Severity IndexPlaceboAtopic dermatitisRandomized controlled trialAdverse effectInternal medicineClinical trialSeverity of illnessPediatricsDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Ivarmacitinib, a selective oral Janus kinase 1 (JAK1) inhibitor, has demonstrated efficacy for treating adults with moderate to severe atopic dermatitis (AD) in a phase 2 trial. Objective: To evaluate the efficacy and adverse events of ivarmacitinib in adolescents and adults with moderate to severe AD. Design, Setting, and Participants: This multicenter, double-blind, placebo-controlled phase 3 randomized clinical trial included patients aged 12 to 75 years with moderate to severe AD. Patients were enrolled from 53 sites in Canada and China from April 2021 to April 2022. Data were analyzed from July 11 to September 27, 2023. Interventions: Patients were randomized (1:1:1) to receive once-daily 4- or 8-mg ivarmacitinib or placebo for 16 weeks. Main Outcomes and Measures: Co-primary end points were the proportions of patients achieving an Investigator Global Assessment (IGA) score of 0 (clear) or 1 (almost clear) with at least a 2-grade improvement from baseline and an Eczema Area and Severity Index score improvement of 75% (EASI-75) at week 16. Results: Of 336 randomized patients (mean [SD] age, 31.1 [15.4] years; 213 [63.4%] male; 286 [85.1%] Asian), 113 received 4-mg ivarmacitinib, 112 received 8-mg ivarmacitinib, and 111 received placebo. At week 16, significantly more patients in the 4-mg ivarmacitinib group (41 of 113 [36.3%]; 95% CI, 27.5%-45.9%; P < .001) and the 8-mg ivarmacitinib group (47 of 112 [42.0%]; 95% CI, 32.7%-51.7%; P < .001) achieved an IGA score of 0 or 1 with at least a 2-grade improvement compared to the placebo group (10 of 111 [9.0%]; 95% CI, 4.4%-15.9%). EASI-75 responses were also significantly higher in the ivarmacitinib groups: 61 patients (54.0%; 95% CI, 44.4%-63.4%; P < .001) in the 4-mg group, and 74 (66.1%; 95% CI, 56.5%-74.8%; P < .001) in 8-mg group compared to 24 patients (21.6%; 95% CI, 14.4%-30.4%) in the placebo group. Treatment-emergent adverse events were reported by 78 patients (69.0%) in the 4-mg group, 74 (66.1%) in the 8-mg group, and 72 (64.9%) in the placebo group. Serious treatment-emergent adverse events occurred in 3 patients (2.7%) in the 4-mg group, 2 (1.8%) in the 8-mg group, and 3 (2.7%) in the placebo group. Conclusions and Relevance: This phase 3 randomized clinical trial determined that once-daily ivarmacitinib demonstrated significant efficacy and a favorable risk-benefit profile for treating moderate to severe AD in adults and adolescents. These results support the potential of ivarmacitinib as a new therapeutic option. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04875169.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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