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Enregistrement W4409986106 · doi:10.47521/selodangmayang.v11i1.452

STRATEGI KEBIJAKAN PEMERINTAH DALAM MENGINTEGRASIKAN POLA KONSUMSI SAGU SEBAGAI PANGAN LOKAL UNTUK MENAIKKAN INDEKS KETAHANAN PANGAN KABUPATEN INDRAGIRI HILIR

2025· article· en· W4409986106 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSelodang Mayang Jurnal Ilmiah Badan Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Indragiri Hilir · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Security and Socioeconomic Dynamics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Food Security Index of Indragiri Hilir Regency since the period 2020-2023 has not increased significantly. This has an impact on the food security ranking which is in position 300 out of 416 regencies. Meanwhile, Indragiri Hilir Regency has extensive sago plantations and large production as one of the commodities that are components of the food security index. The priority of the problem is determined and discussed using the USG method (urgency, seriousness, growth), namely the failure to realize local food security. The problem statement of this problem is the lack of support and integrated Regional Government policies from the upstream and downstream sides to policies at the community level as consumers (end users) which causes low consumption of sago starch so that its contribution to regional food security is not too significant. Based on the scoring results using the Analytical Hierarchy Process (AHP) approach method, a policy strategy is proposed to the Regional Government in the form of a Sago Food Innovation Processing and Development Support Policy. The implementation of this policy is carried out by implementing several strategic steps, namely focusing on product diversification and downstreaming efforts, research and development of sago-based food products, increasing capacity and training, increasing investment processing efforts and the sago food industry which is accompanied by strengthening promotion and education of the community as consumers. Indeks Ketahanan Pangan Kabupaten Indragiri Hilir sejak periode 2020 – 2023 tidak mengalami kenaikan secara signifikan. Hal ini berdampak terhadap peringkat ketahanan pangan yang berada di posisi 300 dari 416 Kabupaten. Sementara Kabupaten Indragiri Hilir memiliki perkebunan sagu yang luas dan besar produksinya sebagai salah satu komoditas yang menjadi komponen dari indeks ketahanan pangan. Prioritas masalah ditentukan dan dibahas dengan menggunakan metoda USG (urgency, seriousness, growth), yakni belum terwujudnya ketahanan pangan lokal. Problem statement dari permasalahan itu adalah kurangnya dukungan dan kebijakan Pemerintah Daerah yang terintegrasi dari sisi hulu dan sisi hilir hingga kebijakan di tingkat masyarakat sebagai konsumen (end user) yang menyebabkan rendahnya konsumsi pati sagu sehingga kontribusinya terhadap ketahanan pangan daerah belum terlalu signifikan. Berdasarkan hasil scoring dengan menggunakan metoda pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP) diusulkan strategi kebijakan kepada Pemerintah Daerah dalam bentuk Kebijakan Dukungan Pengolahan dan Pengembangan Inovasi Pangan Sagu. Implementasi kebijakan ini dilakukan dengan penerapan beberapa langkah strategis yakni fokus kepada upaya diversifikasi produk dan hilirisasi, penelitian dan pengembangan produk pangan berbahan sagu, peningkatan kapasitas dan pelatihan, peningkatan usaha pengolahan investasi dan industri pangan sagu yang disertakan dengan penguatan promosi dan edukasi masyarakat sebagai konsumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle