Effect of Si contamination of a reactor on the determination of surface loss coefficients of hydrogen atoms
Notice bibliographique
Résumé
Surface loss coefficients of hydrogen atoms (H) are of great importance, in particular, for numerical simulations of industrial plasma processes. In this work, the surface loss coefficient of H atoms was obtained for stainless steel and tungsten as a function of the plasma treatment time. The surface loss coefficients were determined by measuring the density distribution of H atoms, close to the investigated surfaces, using two-photon absorption laser-induced fluorescence, while H atoms were generated in an electron-cyclotron resonance plasma at 5 Pa. In parallel, the surface element composition was monitored using x-ray photo-electron spectroscopy (XPS). An exponential decay of the surface loss coefficient as a function of the plasma treatment time was observed on both surfaces due to surface contamination by silicon (Si) detected thanks to the XPS measurements. Possible sources of Si contamination were explored, among which the employed commercial plasma source turned out to be such, whereupon a new Si-free chamber was built. In the Si-free reactor, values of 0.34±0.02 and 0.33±0.02 for the surface loss coefficients of hydrogen atoms were obtained on stainless steel and tungsten, respectively. Cross-comparison with XPS measurements confirmed the absence of any Si contamination. This work demonstrates the influence of Si contamination of the sample surfaces on the surface loss coefficient, highlighting the necessity for surface and vacuum characterization when reporting on surface loss coefficient measurements. Better characterization and reporting of a surface state and composition would allow for more conclusive data and easier comparison between different setups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».