Notice bibliographique
Résumé
Animal trainers use shaping to teach many behaviors. However, during shaping, the organism may engage in behaviors other than the target behavior or approximations to the target behavior. If the animal is engaged in other behaviors, the rate of reinforcement may decrease and the trainer may resort to what is sometimes referred to as a “desperation click.” That is, the trainer delivers one reinforcer for a behavior that is not a successive approximation to the target response. Anecdotal reports from trainers suggest that sometimes the animal continues to repeat this other behavior that received only one reinforcer, even in the absence of further reinforcement for that behavior. This study compared whether, during a one minute extinction period, participants spent more time engaged in a behavior that had been reinforced only once after a brief period of no reinforcement or in a behavior that had been reinforced multiple times. Participants, who were university students, played a tabletop game that involved touching and manipulating small objects. Five conditions were repeated twice for each participant: reinforcement for interacting with a training object alone, reinforcement for interacting with a training object with other objects present, reinforcement for interacting with a target object, one reinforcer for interacting with a third object immediately following a brief period of no reinforcement, and reinforcement for interacting with any object. Results from this study show that a desperation click situation can be reliably produced in a controlled setting. When participants received one reinforcer for interacting with a new object following a period of no reinforcement, they interacted with the new object for a longer or equal amount of time as compared to an object that had a history of reinforcement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».