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Enregistrement W4409989060 · doi:10.12958/1817-3772-2024-4(78)-155-163

The Contribution of Personnel to the Overall Energy Intensity of Large Mining Enterprises

2024· article· en· W4409989060 sur OpenAlexaff
Danylo Cherevatskyi, Roman G. Smirnov, Oksana Bojko, Vitaliy Bash

Notice bibliographique

RevueEconomic Herald of the Donbas · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensity (physics)Energy (signal processing)BusinessEnergy intensityStatisticsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The muscle power of a company's personnel, when compared to the total energy expenditure, corresponds to the level of engineering error, which has led to the complete rejection of this factor in practice. In this article, the general function of energy consumption by the enterprise is considered to be the sum of technological sector costs and the energy costs of personnel. Three norms of energy consumption of human labor are applied: physical, economic using macroeconomic indicators, and economic of an institutional nature. The main goal of our study is to assess the energy costs of human labor using various approaches and to test the statistical significance of the impact of the obtained results on the overall energy intensity of a given enterprise. Using the method of the Box-Wilson multifactorial experiment, a study of the influence of factors on the total consumption of energy resources was carried out. It is proven that labor costs in the energy aspect, even when measured by the physical method, have a statistically significant effect. The physical method should be recommended as the primary approach for industrial enterprises. Underestimation of the energy parameters of living labor creates the risk of irresponsible consumption and production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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