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Enregistrement W4409993594 · doi:10.7759/cureus.83304

The Use of Bone Marrow Transplantation (BMT) or Hematopoietic Stem Cell Transplantation (HSCT) in Pediatric Patients Diagnosed With Ataxia-Telangiectasia: A Systematic Review

2025· review· en· W4409993594 sur OpenAlexaboutno aff
Saad Alqarni, Lujaine M Al Murayeh, Bayan Y Mushari, Noura H Alotaibi

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematopoietic stem cell transplantationTransplantationAtaxia-telangiectasiaStem cellBone marrow transplantationHematopoietic stem cellHaematopoiesisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ataxia-telangiectasia (A-T) is a rare neurological disorder that leads to early death due to immunodeficiency, leukemia, and lymphoma. Given the underlying immune dysfunction and predisposition to hematologic cancers, bone marrow transplantation (BMT) or hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) has emerged as a potential therapeutic strategy in pediatric patients with A-T. Therefore, longer follow-ups are needed to assess associated risks, side effects, procedures, and eligibility criteria. This systematic review aims to fill this gap by consolidating evidence from different parts of the world on the use of HSCT in pediatric patients diagnosed with A-T. The study used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines to search five databases (PubMed, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar, and MEDLINE) for relevant published papers. The review covered studies on both classical and variant forms of A-T. The studies included are those with primary outcomes related to engraftment success, immunological reconstitution, survival rates, transplant-associated toxicity, infection prevalence, cancer management, and neurological progression. Only papers published in English between 2010 and 2024 were eligible for inclusion. Two experienced researchers independently assessed the retrieved papers for inclusion. A structured data collection sheet was used to retrieve relevant information from the selected articles. The risk of bias of the items included prospective and retrospective, cross-sectional, and cohort studies was assessed using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale. Eight studies were included, comprising various designs including prospective, retrospective, and population-based cohorts. Among these, three studies reported actual use of HSCT or BMT in pediatric patients with A-T, showing immune reconstitution and reduced infections, but limited impact on neurological decline. Reduced-intensity conditioning (RIC) was associated with better survival and fewer complications compared to myeloablative regimens. The remaining studies discussed HSCT theoretically or focused on supportive care, immunological profiles, cancer risk, or nutritional challenges. Overall, outcomes varied, with limited evidence supporting routine use of HSCT in A-T due to associated risks and uncertain long-term benefits. In conclusion, HSCT shows potential in improving immune function and reducing infections in A-T patients. However, it has minimal effect on halting neurological progression. Given the risks and limited long-term data, HSCT is not currently recommended as a standard treatment for A-T.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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