Testosterone use as a treatment of cachexia in patients with schizophrenia: A case report
Notice bibliographique
Résumé
Aberrant feeding behaviours in schizophrenia, which could result in cachexia and starvation status, have been described in the literature. Testosterone is used as an adjunct treatment in patients with cancer and HIV-induced cachexia to increase lean body mass, and could be considered as a potential option for management of cachexia due to other causes such as schizophrenia. In this case report, we describe use of adjunct testosterone in a patient with schizophrenia and significant weight loss. We present a case report of a patient with chronic schizophrenia who was admitted to our Schizophrenia inpatient unit with relapse of psychosis, catatonia and significant weight loss/malnutrition. His weight on admission was 38.2 kg with a body mass index (BMI) of 14. He was treated with antipsychotic medications and ECT, to which he responded favourably. However, after 6 months in hospital and despite improvement of his mental status, his oral intake and weight were still suboptimal. He was started on intramuscular testosterone to enhance muscle mass, address low weight and improve energy. An improvement in energy, appetite and weight was observed. Following 13 weeks of regular treatment with testosterone, his weight increased from 45 kg to 52 kg, correlating to a 15.5% increase in total body weight. There were no adverse effects. Supplementary testosterone can be considered as an adjunct option for treatment of persistent cachexia in patients with schizophrenia who continue to struggle with low body weight and low energy, despite optimized psychiatric treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».