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Enregistrement W4409993912 · doi:10.1016/j.psycr.2025.100262

Testosterone use as a treatment of cachexia in patients with schizophrenia: A case report

2025· article· en· W4409993912 sur OpenAlexaff
Fatima Al Quraish, Naista Zhand

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCachexiaTestosterone (patch)Schizophrenia (object-oriented programming)MedicineInternal medicinePsychologyPsychiatryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aberrant feeding behaviours in schizophrenia, which could result in cachexia and starvation status, have been described in the literature. Testosterone is used as an adjunct treatment in patients with cancer and HIV-induced cachexia to increase lean body mass, and could be considered as a potential option for management of cachexia due to other causes such as schizophrenia. In this case report, we describe use of adjunct testosterone in a patient with schizophrenia and significant weight loss. We present a case report of a patient with chronic schizophrenia who was admitted to our Schizophrenia inpatient unit with relapse of psychosis, catatonia and significant weight loss/malnutrition. His weight on admission was 38.2 kg with a body mass index (BMI) of 14. He was treated with antipsychotic medications and ECT, to which he responded favourably. However, after 6 months in hospital and despite improvement of his mental status, his oral intake and weight were still suboptimal. He was started on intramuscular testosterone to enhance muscle mass, address low weight and improve energy. An improvement in energy, appetite and weight was observed. Following 13 weeks of regular treatment with testosterone, his weight increased from 45 kg to 52 kg, correlating to a 15.5% increase in total body weight. There were no adverse effects. Supplementary testosterone can be considered as an adjunct option for treatment of persistent cachexia in patients with schizophrenia who continue to struggle with low body weight and low energy, despite optimized psychiatric treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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