Perceptions of Canadian radiology residents regarding competence by design
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study sought to evaluate the perceptions of Canadian Radiology residents on Competence by Design (CBD) and to identify areas in which further information and guidance is required.Methods: Radiology residents at five Western Canadian Radiology programs were eligible to participate in this online survey. The survey contained an assortment of question formats, including 5-point Likert-scale responses, multiple-choice questions, and free-text response. The questions assessed understanding of resident perspectives on feedback and coaching, learning and gaps in knowledge, and quality of training and preparedness within the CBD model.Results: Twenty-one residents from each of the five radiology residency programs and across each year of training participated in the survey. The majority of residents reported they disagreed (43%) or strongly disagreed (19%) that the CBD model will be more beneficial compared to the traditional training model. 90% reported their overall perspective of CBD as indifferent or negative. Entrustable professional activities (EPAs), milestones and promotions decisions and committee review were the top 3 areas residents required further information on. Residents identified timely and direct feedback as a positive aspect of CBD but expressed concern over time management within the new curriculum.Conclusion: This study identified specific areas of concern that may contribute to the overall negative or indifferent perception towards CBD by residents. Addressing resident concerns and gaps in knowledge during the early stages of CBD implementation may encourage long-term engagement and provide an opportunity to address the overall negative or indifferent perception of CBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».