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Enregistrement W4409995211 · doi:10.1002/anie.202506476

Highly Enantioselective Organocatalysis with Bidentate Halogen Bond Donors

2025· article· en· W4409995211 sur OpenAlexaff
Julian Wolf, Meghana Poliyodath Mohanan, Raphaël Robidas, Revannath L. Sutar, Elric Engelage, Claude Y. Legault, Stefan M. Huber

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensCentre in Green Chemistry and CatalysisUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésEnantioselective synthesisOrganocatalysisDenticityChemistryHalogenHalogen bondStereochemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryCatalysisCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the employment of "non-classical" non-covalent interactions like halogen bonding (XB) in asymmetric catalysis is still at a very early stage, there are significant challenges to overcome. In some reported cases, the relevance of halogen bonding to the catalytic action is unclear, while in others, catalyst activity is limited. Herein, we present the second generation of a bidentate iodine(I)-based halogen bond donor as a modifiable and highly active chiral halogen bonding catalyst. With these modified derivatives, high stereocontrol of up to 98% ee could be achieved in a model Mukaiyama aldol reaction for a range of different substrates. Importantly, the crucial role of halogen bonding in this catalytic process was demonstrated by the low performance of the non-iodinated variants and by DFT calculations. The latter also indicate that the stereoinduction is based on the imposed orientation of the substrates towards each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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