The Effect of Physiotherapy Manual Traction Techniques on the Western Ontario and McMaster University OA Index (WOMAC) in Knee Osteoarthritis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Age-related physical decline increases the risk of various diseases, including degenerative conditions, such as osteoarthritis (OA). OA is a chronic, progressive, multifactorial joint disorder characterized by cartilage deterioration, leading to chronic pain, stiffness, and impaired joint mobility. Knee OA significantly reduces patients' quality of life owing to functional limitations and pain. Manual traction therapy has shown potential in alleviating secondary inflammation in OA by lowering serum interleukin-1? levels and reducing pro-inflammatory cytokines and subchondral bone changes. This study aimed to assess the effect of manual traction physiotherapy on the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) in patients with knee OA. The study utilized a one-group pretest-post-test design, involving 36 participants selected through consecutive sampling from patients at the Sembiring Deli Tua Hospital Physiotherapy Clinic and Universitas Sumatera Utara's medical laboratory. Participants (aged 48–69 years, 80.6% female) underwent manual traction therapy twice a week for four weeks. The WOMAC questionnaire was used to evaluate changes in pain, stiffness, and physical function pre- and post-intervention. Statistical analysis using the Wilcoxon test revealed significant improvements across all WOMAC components, with pain scores decreasing from 14.81 to 7.58, stiffness scores from 4.0 to 2.5, and physical function scores from 30 to 23 (p < 0.001). These results demonstrate that manual traction therapy effectively reduces pain and stiffness while enhancing joint function in patients with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».