Developing consensus outcome measures in juvenile systemic sclerosis: a global survey of pediatric rheumatologists and literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Juvenile systemic sclerosis (JSSc) is a rare multisystemic disease with high morbidity and mortality rates. Treatment options remain limited, and there is a significant unmet need for effective therapies. This study aims to address this gap by investigating current JSSc management practices and identifying key outcome measures that can be used to inform the development of standardized assessment tools for future clinical trials. METHODS: A web-based survey was distributed to pediatric rheumatologists to assess cardiopulmonary assessment standard of care practices and immunosuppressive treatment use in JSSc. Respondents were categorized by region (North America, Europe, Latin America, and Asia/Africa), and country income level. A scoping literature review was conducted using the PRISMA-SCR framework to identify outcome measures for six domains in SSc. RESULTS: One hundred forty-one pediatric rheumatologists from 26 countries completed the survey. Significant variations in JSSc cardiopulmonary assessment practices across regions and income levels were noted. Respondents in North America and Europe reported using pulmonary function tests (PFTs) with diffusing capacity of the lungs for carbon monoxide (DLCO) more frequently than those in Latin America, or Asia/Africa (p < 0.001). The 6-min walk test (6MWT) was used less frequently by respondents in North America than other regions (p = 0.004). Use of oral corticosteroid and cyclophosphamide for treatment of JSSc varies significantly based on country income level, with higher usage in low- and middle-income nations. The scoping review identified 848 relevant articles for data extraction (ranging from 36 to 156 per domain) from a pool of 31,825 records, which were screened in multiple stages by 39 investigators. CONCLUSION: We found significant variability in JSSc assessment and treatment preferences, influenced by geography and income. This highlights the urgent need for international collaboration and standardized approaches in JSSc care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».