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Enregistrement W4409998231 · doi:10.24135/pjtel.v7i1.206

Asynchronous Technologies for Student Engagement & Collaborative Learning in Work-Integrated Learning Environments

2025· article· en· W4409998231 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePacific Journal of Technology Enhanced Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueE-Learning and Knowledge Management
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous learningAsynchronous communicationComputer scienceCollaborative learningStudent engagementWork (physics)Synchronous learningEducational technologyExperiential learningKnowledge managementHuman–computer interactionCooperative learningMathematics educationPsychologyTeaching methodEngineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the effectiveness of online discussion forums, simulations, and wikis in promoting student engagement and collaborative learning, particularly within work-integrated learning (WIL) contexts. The research examines how these asynchronous tools contribute to student participation, reflective practice, and peer-to-peer collaboration while identifying key features that support their success or limitations. Using a mixed-methods approach, data were collected from students and instructors involved in WIL programs, assessing their experiences and perceptions of these tools. Findings indicate that online discussion forums foster meaningful academic discussions and critical thinking through structured prompts and facilitator guidance. At the same time, simulations enhance problem-solving skills and collaborative learning through real-time feedback and scenario-based tasks. Wikis facilitate collaborative knowledge creation and reflection, mainly when clear guidelines and active facilitation are in place. However, challenges such as low engagement, technical issues, and insufficient instructor support were also identified. The study provided actionable recommendations for optimizing the design and facilitation of these tools, emphasizing the importance of precise instructions, active facilitation, and integrating digital tools with real-world applications to enhance student engagement and learning outcomes. These findings offer significant theoretical, practical, and future implications for leveraging asynchronous tools in higher education, particularly in WIL contexts, where technology bridges gaps in face-to-face interaction. The research contributes to ongoing discussions on the future of online learning environments, offering insights for educators and instructional designers to improve the pedagogical value of digital tools in collaborative and reflective learning processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle