The impact of parental intimate partner violence and abuse (IPVA) on young adult relationships: a UK general population cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is uncertainty about the extent to which parental intimate partner violence and abuse (IPVA) increases risk of IPVA in the next generation. We aimed to provide estimates for the relationship between IPVA among mothers, and IPVA in their children's own relationships as young adults. Methods: Using data from 3243 families from a UK birth cohort, we estimated risks of IPVA victimisation and perpetration among women and men aged 18-21 (a validated measure captured at age 21), according to mother's IPVA victimisation status by age 18 (overall and separately for physical and psychological subtypes; a non-validated measure: 2-13 questions asked at ages 2, 4, 5, 8, 9, 11, 12, 18). Findings: Unadjusted relative risks (RR) for associations between maternal IPVA victimisation and subtypes of young adult IPVA ranged 0.91 to 1.54. There was a positive association between maternal psychological IPVA and subsequent victimisation among their children as young adult women (RR 1.23, 95% confidence interval [CI]: 1.07 to 1.41), attenuating to the null after adjustment for prenatal maternal IPVA and socio-economic factors. The strongest adjusted association was between maternal physical IPVA and perpetration among men (RR 1.45, 95% CI: 1.05 to 2.00). Maternal physical IPVA accounted for 10% of perpetration cases among men (CI: 2% to 16%). Most of this 10% was represented by young adults from families who experienced both maternal IPVA victimisation and child maltreatment. Interpretation: Interventions supporting young boys exposed to maternal physical IPVA could reduce risks of them using violence or abuse in their relationships. Services supporting families experiencing IPVA should consider co-occurring wider family adversity, which carried higher risk for intergenerational continuity of IPVA. Funding: UK Medical Research Council (MR/S002634/1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».