Is the Gelatinous Matrix of Nassellaria (Radiolaria) a Strategy for Coping With Oligotrophy?
Notice bibliographique
Résumé
Radiolaria are heterotrophic protists abundant in the world's oceans, playing important roles in biogeochemical cycles. Some host photosynthetic algae, contributing to primary production. Such mixotrophic behaviour is believed to explain their success in oligotrophic waters, notably Collodaria, exclusively mixotrophic radiolarians within a gelatinous matrix. Yet, understanding of Radiolaria ecology is limited to direct observations, as they have so far withstood reproduction in culture and lack genome data. Sampling oligotrophic California Current revealed abundant, rarely observed Nassellaria of the genus Phlebarachnium, characterised to live within a gelatinous matrix. Phylogenetic reconstruction of ribosomal DNA suggests that distantly related Nassellaria lineages independently developed the ability to produce a gelatinous matrix ~150 million years ago. By matching physical samples with genetic data, we identified these rarely observed organisms in global datasets, revealing their affinity for oligotrophic conditions. Co-occurrence networks showed distinct biogeography patterns for gelatinous matrix-forming Radiolaria compared to those without. Results suggest the matrix might be an adaptation to oligotrophic waters, increasing the effective volume, favouring prey capture, and creating a larger microenvironment for symbionts, thus promoting ecological success in nutrient-depleted waters. This study advances our understanding of the adaptation of poorly known eukaryotic groups, specifically when evolution occurs independently across lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».