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Enregistrement W4409999877 · doi:10.1055/s-0045-1806935

Accuracy of Stereophotogrammetry Technique versus Intraoral Scanners for Complete-Arch Implant Digital Impressions: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4409999877 sur OpenAlexaff
Saurabh Jain, Huda Ali Daak, Lena Abdulrahman Someli, Amwaj Yahya Alamer, Abhishek Apratim, Ruaa Mohammed Ali Akoor, Mohammed Ayoub

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Dentistry · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchMedicineMeta-analysisDentistryOrthodonticsImplantSurgeryEngineeringStructural engineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This systematic literature review aimed to evaluate the accuracy of the stereophotogrammetry based dental scanners in determining complete-arch implant retained prosthesis compared to intraoral scanners (IOSs). The focused PICO (Population, Intervention, Comparison, Outcome) directed was “Do complete arch implant (P) impressions made using stereophotogrammetry-based dental scanners (I) have the same accuracy (O) when compared to impressions made using IOS (C)?” Recommendations listed by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) were used for structuring and reporting this review. This systematic review and meta-analysis was preregistered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) bearing the registration number CRD42024597913. To search the relevant titles, four electronic databases (MEDLINE/PubMed, Scopus, Cochrane Library, and Web of Science) were systematically searched in October 2024. The inclusion criteria include research papers published up to September 2024 in English comparing the accuracy of stereophotogrammetry-based dental scanners with IOS in recording the impression of complete-arch implants. Studies conducted on animals were excluded. Also excluded were unpublished reports, theses and dissertations, and case reports. After the initial search of the selected databases, a total of 590 titles were identified. The synthesis included 13 articles for qualitative analysis, but only 8 provided comparative data for quantitative analysis, which was performed using review manager (RevMan) Version 5.4. in non-Cochrane mode. The Modified CONSORT scale was used for in vitro quality and risk-of-bias assessment, while the QUADAS-2 tool was utilized for in vivo studies. The systematic review and meta-analysis reveals that stereophotogrammetric-based dental scanners offer higher accuracy in recording complete-arch implant-supported prosthesis impressions compared to IOS. The current review and meta-analysis compared of the accuracy of stereophotogrammetry-based dental scanners with IOSs. Limitations include medium to high quality of selected studies, with most of the in vitro studies displaying a high risk of bias, high heterogeneity in the control groups, and generalizability concerns. Accuracy of dental implant impressions is influenced by the type of scanner used for scanning. Stereophotogrammetry-based dental scanners are more accurate than IOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,037
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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