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Enregistrement W4410000171 · doi:10.35680/2372-0247.1971

Contrasting Patients' and Healthcare Professionals' Experience in Hematological Cancer Care Pathway: A Narrative Study

2025· article· en· W4410000171 sur OpenAlexafffundabout
Karine Bilodeau, Cynthia Henriksen, Camila Bueno Alves, Charlotte Gélinas-Gagné, Lynda Piché, Jacinthe Pépin, Virginia Lee, Marie‐France Vachon, Nathalie Folch, Marie‐Pascale Pomey, Nicolás Fernández

Notice bibliographique

RevuePatient Experience Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill University Health CentreHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPatient experienceNarrativeMedicineHealth careHealth professionalsCancerNursingFamily medicineInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematological cancers represent 10% of cancers diagnosed in Canada. Treatments involve complex care pathways and various modalities as well as the management and monitoring of multiple side effects. There is limited understanding of these pathways from the perspectives of the people living with cancer (PLC) and the healthcare professional (HCP). The aim of this article is to contrast the experiences of PLCs and HCPs in the context of hematological cancer care pathway. Narrative study approach was chosen for this exploratory study. Twenty-one narratives were co-created with PLCs (n = 12) and HCPs (n = 9). A structural and comparative analysis of the narratives was performed. Results underline how PLCs' and HCPs' experiences were intertwined but not interdependent. PLCs seek to reconfigure their lives, while HCPs aim to individualize and enhance care for their patients. Furthermore, the shared experience between PLCs and HCPs proved beneficial for both groups. Ultimately, our findings underscore the need to access greater understanding into the dynamics of the relationship between PLCs and HCPs that could enhance quality of healthcare and services in the context of hematological cancer care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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