Gender-Specific Outcomes in TAVI with Self-Expandable Valves: Insights from a Large Real-World Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Aortic stenosis (AS) is the most prevalent valvular heart disease in developed countries and imposes an increasing burden on aging populations. Although transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has transformed the treatment of severe AS, current guidelines do not differentiate management based on gender. This study aimed to investigate gender-based differences in procedural complications and one-year clinical outcomes in patients treated with next-generation self-expandable TAVI devices. Methods: This retrospective, multicenter international registry included 3862 consecutive patients who received either the ACURATE neo or Evolut R/Pro valve. Patients were stratified by gender; propensity score matching (PSM) adjusted for baseline differences. The primary endpoint was a composite of all-cause mortality or stroke at one year. Secondary endpoints included major vascular complications, major or life-threatening bleeding and acute kidney injury (AKI). Results: Of 3353 patients included (64.5% female), women were older (82.3 ± 5.6 vs. 81.1 ± 6.2 years, p < 0.001) and had higher STS scores (5.2 ± 3.9 vs. 4.5 ± 3.4%, p < 0.001). In the unmatched population, major vascular complications occurred in 7.7% of females versus 4.1% of males (p < 0.001), life-threatening bleeding in 2.8% vs. 1.4% (p = 0.016) and AKI in 8.5% vs. 5.7% (p = 0.009). After PSM, the primary endpoint was more frequent in females (9.4% vs. 6.0%, p = 0.014), largely driven by stroke (2.8% vs. 1.2%, p = 0.024), while overall mortality was similar (11.3% vs. 9.5%, p = 0.264). Conclusions: Despite comparable long-term survival, female patients undergoing TAVI with self-expandable valves experience higher rates of procedural complications, notably stroke and major vascular events. These findings underscore the need for tailored procedural strategies to improve outcomes in female patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».