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Enregistrement W4410000402 · doi:10.3390/metabo15050302

Early Gestational Hepatic Lipidomic Profiles Are Modulated by One-Carbon Metabolite Supplementation and Nutrient Restriction in Beef Heifers and Fetuses

2025· article· en· W4410000402 sur OpenAlexaff
Kazi Sarjana Safain, Matthew S Crouse, Jessica G Syring, Yssi L Entzie, Layla E King, Alison K Ward, Lawrence P. Reynolds, Pawel P. Borowicz, Carl R Dahlen, Kendall C Swanson, Joel S Caton

Notice bibliographique

RevueMetabolites · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureNorth Dakota State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésFetusInternal medicineGestationEndocrinologyLipid metabolismMetaboliteCholineBiologyPregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Maternal nutrition during early gestation induces metabolic adaptations that support maternal health and fetal development. This study evaluated the effects of maternal one-carbon metabolite (OCM: methionine, choline, folate, and vitamin B12) supplementation and restricted rates of maternal gain on the hepatic lipid profiles of dams and fetuses at day 63 of gestation. Methods: Thirty-one crossbred Angus heifers were inseminated and assigned to a 2 × 2 factorial design with two factors: maternal dietary intake (control [CON]; 0.60 kg/day average daily gain [ADG] vs. restricted [RES]; −0.23 kg/day ADG) and OCM supplementation (supplemented [+OCM] vs. not supplemented [−OCM]). The four resulting groups (CON − OCM, CON + OCM, RES − OCM, RES + OCM) were maintained for 63 days post-breeding. Maternal and fetal liver samples were collected, and lipidomic profiling was performed using ultra-performance liquid chromatography–tandem mass-spectrometry. Results: In maternal liver, 485 lipid metabolites were detected, with 243 differing significantly in maternal gain. RES heifers showed increased levels (p ≤ 0.05) of acylcarnitines, plasmalogens, lysoplasmalogens, glycosphingolipids, and sphingomyelins. Additionally, RES combined with OCM supplementation led to the accumulation of secondary bile acids and a depletion of monoacylglycerols (p ≤ 0.05) in maternal liver. In fetal liver, 487 lipid metabolites were detected, but treatment effects were minimal. Conclusions: Maternal rate of gain significantly influenced hepatic lipid metabolism in the maternal liver, while fetal liver lipid profiles remained relatively unaffected. These findings underscore the significant role of dietary intake/rate of gain compared with OCM supplementation in modulating hepatic lipid metabolism and highlight the maternal liver’s metabolic adaptations during early pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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