Seasonal Hydropower Storage Dams: Are They Cost-Effective in Providing Reliability for Solar PV?
Notice bibliographique
Résumé
For a country to be able to sustain a policy of increasing the use of renewable energy sources to supply electricity, it must be able to continue to provide a reliable electricity supply service to its customers. Typically, electricity reliability is maintained by thermal electricity generation. To substitute solar PV for thermal electricity generation to a significant degree, it is imperative to determine the least-cost complementary technologies that will provide system reliability. In many parts of Africa and Asia, potential sites for seasonal storage dams are available or have been built. In the case studied here, maintaining service reliability by expanding the capacity of the generation plant of a seasonal storage dam in all scenarios is less costly than providing service reliability by a thermal alternative. However, maintaining service reliability while expanding generation by solar PV is in all cases costly. The levelized financial cost of the incremental energy supplied when a reliable service is maintained is between 30% and 89% greater than the levelized cost of a standalone solar PV plant. For the same set of scenarios, the range of the economic levelized cost is 28% to 85% greater with reliability than the standalone solar PV field without reliability. Given the circumstances of the electricity market, the least-cost technology to maintain a reliable service may be specific to the market. The analysis also shows that when the economic opportunity cost of funds increases from 2% to 11.5%, the levelized cost of renewable electricity generation systems doubles. Hence, if the developed countries of the world want low-income countries to maintain policies to reduce the use of fossil fuels to generate electricity, capital subsidies to low-income countries that are facing high economic opportunity costs of funds are likely to be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».