The relationships between dehydrins, cold hardiness, and the ambient temperature: comparing a cold hardy to a cold tender <i>Vitis vinifera</i> L. cultivar
Notice bibliographique
Résumé
Cold hardiness is a complex multi-genic trait that is influenced by ambient temperature and several metabolites. Dehydrins proteins were recently found to be positively correlated to cold hardiness in the cold tender Vitis vinifera L . cv. Sauvignon blanc. The goals of this study were to test the relationships between dehydrins and cold hardiness in a more cold hardy V. vinifera L. cv., Riesling, and to determine how the relationships between ambient temperature, cold hardiness, and dehydrins differ between genotype of contrasting hardiness phenotype. Dormant buds were sampled biweekly from a commercial vineyard with several clone and rootstock combinations of Riesling and Sauvignon blanc to quantify cold hardiness by differential thermal analysis and dehydrin content by semiquantitative immunoblotting. Multiple linear regressions were used to evaluate the importance of clone, rootstock, and cultivar in the relationships between temperature preceding sampling, cold hardiness, and dehydrin content. We report that in Riesling, dehydrin band intensity at 35, 41, 48, and 90 kDa is correlated to cold hardiness. Temperature preceding sampling explained a much higher portion of the change in hardiness than the change in dehydrin, and interactions between the cultivar and the temperature were calculated for cold hardiness and the bands at 26 and 35 kDa. Clone and rootstock genotypes only had minor influence on the various relationships tested. Taken together, our results suggest that dehydrins play an indirect role in the cold hardiness response of V. vinifera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».