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Enregistrement W4410003971 · doi:10.1249/mss.0000000000003746

How Do Sex and Cardiorespiratory Fitness Impact Pulmonary Diffusing Capacity?

2025· article· en· W4410003971 sur OpenAlexaff
Cameron M. Ehnes, Sophie É. Collins, Andrew R. Brotto, Eva C. M. Fleming, Desi P. Fuhr, Sean van Diepen, Michael K. Stickland

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessPulmonary Diffusing CapacityMedicineCardiologyInternal medicineDiffusing capacityLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Physiological outcomes, like pulmonary diffusing capacity, can be impacted by non-modifiable ( e.g. , biological sex) and modifiable ( e.g. , cardiorespiratory fitness) factors. The quantification of potential combined, interactive effects of these factors remains unreported in the literature. PURPOSE: This study aimed to examine the independent and combined associations of sex and cardiorespiratory fitness ( V̇ O 2peak ) with pulmonary diffusing capacity (DL CO ) and its determinants (capillary blood volume, V C ; and membrane diffusing capacity, D M ) at rest and during exercise, while controlling for lung size. METHODS: This retrospective study utilized general linear regression and linear mixed effects modeling to evaluate DL CO (adjusted for hemoglobin) and its determinants at rest and during exercise in n = 113 participants (57 female). RESULTS: Sex, V̇ O 2peak , and alveolar volume (V A ) all showed significant bivariate associations with diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (DL CO ) when tested separately (all P < 0.001). In our final model, after accounting for V A , only sex remained significantly associated with resting DL CO ( P = 0.047), whereas V̇ O 2peak was associated with resting V C ( P = 0.009). No significant interaction effects were detected for resting data. After accounting for V A , exercise DL CO was significantly associated with sex but not V̇ O 2peak ( P < 0.001). A significant sex* V̇ O 2peak *intensity interaction was detected in exercise DL CO whereby individuals with higher V̇ O 2peak have greater exercise DL CO , and trained males have a greater DL CO compared with trained females ( Pinteraction < 0.001; males, P < 0.001; females, P < 0.001). Exercise V C was not associated with V̇ O 2peak or sex after accounting for V A , but a significant sex* V̇ O 2peak *intensity interaction effect on exercise V C was detected ( Pinteraction = 0.009; males, P = 0.039; females, P = 0.298). CONCLUSIONS: By examining the independent and combined associations of sex and V̇ O 2peak with DL CO and its determinants, our findings identified that the DL CO response to exercise is modified by the combined effects of sex and fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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