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Enregistrement W4410004113 · doi:10.63002/assm.303.933

Spiritual Leadership in Baul Folk Traditions: A Cross-Cultural Framework for Creative Organisations

2025· article· en· W4410004113 sur OpenAlexaff
Golam Rabbani

Notice bibliographique

RevueAdvances in social sciences and management. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPsychologyAestheticsManagementArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the intersection of spiritual leadership principles and the Baul folk tradition of Bangladesh, proposing a cross-cultural framework that benefits creative organisations in North America and beyond. Drawing upon established scholarship in spiritual leadership and on Baul studies, the discussion revolves around eight core themes—Emphasis on Meaning and Purpose, Values-Centred Leadership, Culture of Compassion, Promotion of Inner Well-Being, Empowerment Through Service, Shared Vision, Ethical Orientation, and Fostering Hope and Faith. Each theme is illustrated with original songs by Baul composers, including Baul Lalon Shah (1774-1890), Baul Duddu Shah (1841-1911), Baul Panju Shah (1851-1914), Baul Shahadat Karim, Baul Mokoddos Alam Udasin (1948-2022), Baul Abdur Rahman, Baul Khoda Box (1928-1990), and Baul Shah Abdul Karim (1916-2009). Although these compositions are rooted in the Baul folk tradition, this article demonstrates how they can be applied to leadership development in North American creative organisations. By outlining the Bauls’ guru–disciple model and by integrating my own ethnographic research with Baul communities, the article underscores how Baul spirituality resonates with modern calls for workplace compassion, purpose, and ethical consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0110,041
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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