Pilot Randomized Controlled Trial of iCanWork: Theory-Guided Return-to-Work Intervention for Individuals Touched by Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent systematic reviews report a limited number of return-to-work (RTW) interventions for individuals touched by cancer (ITBC), with many falling short in effectiveness and lacking an integrated work-health approach. In response, iCanWork-a theoretically informed, multidisciplinary RTW intervention integrating vocational rehabilitation (VR) and occupational therapy (OT)-was conceptualized and developed to address the gap identified in recent reviews for robust, work-health-focused RTW interventions. METHODS: A pilot randomized controlled trial was conducted to explore the feasibility, acceptability, and preliminary work-related outcomes of the iCanWork intervention among 23 ITBC participants randomized to either the intervention or control group. Feasibility was assessed through recruitment, retention, and engagement benchmarks; acceptability was measured using a participant satisfaction survey. Preliminary work-health-related outcomes included RTW status, work ability index (WAI) scores, and health-related quality of life (QoL) domains. RESULTS: Feasibility benchmarks were achieved, with 92% recruitment, 83% retention, and 100% completing at least one VR session. Adherence to the session delivery benchmarks was met by 75% of participants before RTW and 41.7% after RTW. Participants rated the intervention highly for its tailored and supportive approach. Compared to the control group, the iCanWork group showed modest improvements in RTW status, WAI scores (mean change: +2.54), and QoL domains, including fatigue, social roles, and pain interference. Given the small sample size, these exploratory findings should be interpreted as preliminary signals to inform outcome selection for a future trial. CONCLUSIONS: iCanWork is a feasible and acceptable RTW intervention for ITBC with early indications of benefit. These findings inform the design and outcome selection for a future, larger trial aimed at evaluating the intervention's potential to improve RTW outcomes for ITBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».