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Enregistrement W4410005067 · doi:10.1242/dev.204391

Dystroglycan mediates polarized deposition of laminin and axon ensheathment by wrapping glia

2025· article· en· W4410005067 sur OpenAlexafffund
Katherine Clayworth, Vanessa J. Auld

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésDystroglycanLamininBiologyCell biologyAxonExtracellular matrixDystrophinAxon guidanceAnatomyNeuroscienceSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Drosophila peripheral nerve contains multiple layers of glial cells and an overlying extracellular matrix, which together support neuronal survival and function. The innermost glial layer, the wrapping glia (WG), ensheathes axons and facilitates action potential conduction. Recent work has identified involvement of laminin, a heterotrimeric extracellular matrix protein complex in WG development. However, the localization and function of laminin in the WG remains poorly understood. Here, we found that the α subunit, Laminin A (LanA), is dynamically expressed by WG, and loss of LanA results in a reduction in WG-axon contact. The deposition of LanA by WG is concentrated between WG and axons and is deposited preferentially around motor axons versus sensory axons. We identified Crag, a GDP-GTP exchange protein, as a factor that controls LanA deposition. We found that Dystroglycan also controls LanA deposition by the WG, and that both Dystroglycan and Dystrophin are present and necessary for WG ensheathment of axons. Thus, WG contain the highly conserved Dystroglycan/Dystrophin complex, which not only associates with deposited laminin but is necessary for the polarized deposition of laminin and the correct ensheathment of peripheral nerve axons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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