Triglyceride glucose waist circumference and non alcoholic fatty liver disease: a systematic review and meta analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin resistance (IR) plays a noticeable role in the pathogenesis of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). The triglyceride glucose-waist circumference (TyG-WC) index, a novel measure for assessing IR, may hold significant predictive value for NAFLD. However, the relationship between TyG-WC and the risk of NAFLD remains elusive. To investigate this association, this comprehensive meta-analysis was conducted. METHODS: A systematic electronic search was conducted using the PubMed, Embase, and Web of Science databases from their inception until July 2024 to identify observational studies assessing the relationship between TyG-WC and the risk of NAFLD. Joanna Briggs Institute's critical appraisal checklist was utilized to evaluate the quality of cross-sectional studies, while the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) score was used to assess cohort studies. The principal summary outcomes included the mean difference (MD) and the corresponding 95% confidence interval (CI). RESULTS: In total, 10 studies comprising 38,518 participants were included in this meta-analysis, of whom 37% were diagnosed with NAFLD. The analysis revealed a significant MD between NAFLD and non-NAFLD cases (MD, 137.41; [95% CI, 121.52-153.31]). CONCLUSION: A significant MD was identified between NAFLD and non-NAFLD cases. The TyG-WC index was found to be positively correlated with the risk of NAFLD, suggesting that it may serve as a potential indicator for NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».